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Wie LLMs zum Firmenwerkzeug wurden
Wer heute ein Sprachmodell einsetzt, kauft das Ergebnis von über zehn Jahren Forschung. Die Geschichte erklärt auch, warum sich die Preise und Größen gerade so schnell ändern.
Vom Labor in den Betrieb
Der Transformer 1 machte das Training deutlich besser parallelisierbar. GPT-3 zeigte 2020, dass ein Prompt statt neuem Training reicht 2. Das war der entscheidende Schritt für Firmen, denn ab da brauchte man kein eigenes Forschungsteam.
Die Auswahl wurde größer
LLaMA zeigte 2023, dass auch kleinere Modelle viel leisten 3. Seitdem konkurrieren offene Modelle mit den großen Anbietern. Das drückt Preise und macht eigene Hardware zur echten Option.
Was das für Ihre Planung heißt
Binden Sie Ihre Prozesse nicht fest an ein Modell. Die Geschichte zeigt, dass der beste Anbieter wechselt. Halten Sie das Modell austauschbar. Mehr zum Einsatz: LLM im Unternehmen.
Literaturverzeichnis
1. Vaswani et al.: Attention Is All You Need, 2017, arXiv:1706.03762.
2. Brown et al.: GPT-3, 2020, arXiv:2005.14165.
3. Touvron et al.: LLaMA, 2023, arXiv:2302.13971.